Investigador · Profesor
Sobre mí
Cerrando la brecha entre la ciencia de datos y su impacto en el mundo real
Presentación
¡Hola! Soy Roberto
Soy Dr. Roberto Sánchez Reolid, investigador y profesor en la Universidad de Castilla-La Mancha. Mi trayectoria académica está enfocada en cerrar la brecha entre la ciencia de datos y el impacto en el mundo real a través de la aplicación práctica de nuevas tecnologías.
Desarrollo métodos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, y los aplico al procesamiento de señales fisiológicas y la detección de caídas, con especial interés en salud y educación. Combino la investigación académica con el desarrollo práctico de soluciones tecnológicas innovadoras.
Mi enfoque está en desarrollar sistemas de tiempo real con IoT y edge AI, así como en el aprendizaje federado con dispositivos wearables y modelos de lenguaje grandes (LLMs).
Innovación constante
Aplicando nuevas tecnologías para resolver problemas complejos
Prioridades
Líneas de investigación
Mi trabajo se enfoca en varias líneas de investigación prioritarias
Inteligencia Artificial
Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision y NLP
Procesamiento de Señales Fisiológicas
EDA, ECG, acelerometría y análisis de biosignals
Detección de Caídas
Visión por computador, YOLO, SAM y estimación de poses
Aprendizaje Federado
Dispositivos wearables, LLMs y sistemas distribuidos
IoT y Edge AI
Sistemas de tiempo real y computación en el borde
IA Educativa
Apoyo para estudiantes neurodiversos
Formación
Formación académica
Soy Doctor en Informática (PhD in Computer Science) por la Universidad de Castilla-La Mancha, con un Máster en Ingeniería Industrial (MSc in Industrial Engineering) y Grado en Electrónica y Automática (BSc in Electronics & Automation).
Complemento mi formación con estancias de investigación internacionales, incluyendo una estancia en el Instituto Politécnico de Leiria (Portugal), y cursos especializados en las últimas tecnologías.
Esta formación multidisciplinaria me permite abordar problemas complejos desde múltiples perspectivas, combinando ingeniería, informática y automatización.
Enfoque
Filosofía de trabajo
Como investigador, creo firmemente en el valor de la colaboración interdisciplinar, el rigor metodológico y la transferencia de conocimiento a la sociedad.
Busco que mis investigaciones tengan aplicaciones prácticas que contribuyan al avance tecnológico y al bienestar social.
Stack
Áreas de especialización
Inteligencia Artificial
Análisis de Datos y Señales
Desarrollo y Tecnologías Web
Cloud y DevOps
Sistemas Embebidos e IoT
Herramientas de Investigación
¿Interesado en colaborar?
Estoy siempre abierto a nuevas colaboraciones en investigación, proyectos académicos y oportunidades de transferencia de conocimiento.